大数据 交互式查询SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据 交互式查询

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据 交互式查询问答精选

对于sqlserver大数据内容,怎么建表才能提高查询数据的速度?

回答:不是很了解这个,建立索引?根据功能需要创建视图?这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下

miracledan | 776人阅读

HTML写的网页如何实现与数据库的交互?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,HTML网页如何实现与数据库的交互?HTML网页一般是以静态的方式进行呈现,不支持动态的数据交互,若想要呈现动态网页,需要通过php、java等语言从数据库进行抓取,然后还是生成静态的html传送给浏览器。另外一种方法是通过AJAX技术来进行实现,即当浏览器下载静态页面并进行展现后,还可以通过网页内的javascript脚...

cangck_X | 1062人阅读

Linux系统如何通过expect实现自动交互式任务?

回答:这个非常简单,expect是Linux的一个自动化交互工具,可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯,其核心是根据设定好的匹配规则,执行相应匹配动作,以完成人机自动化交互,下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用:1.首先,安装expect,这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安装成功:安装完成后,我们可以输入命令wherei...

chengjianhua | 916人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 970人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2761人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 533人阅读

大数据 交互式查询精品文章

  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...是把一堆数据拿过来作批量处理,它不适合用来做实时的交互式计算,无法满足时效性的要求 Spark Spark 的实时性要比 MapReduce 好,并且解决了 MapReduce 无法高效做迭代计算的问题 ② 流计算 针对问题: 流数据的实时...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 数据框架hadoop服务角色介绍

    ...,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。Spark 是在Scala语言中实现的,它将Scala用作其应用程序框架。与Hadoop不同,Spark和Scala能够紧密集成,其中的Scala可以像操作本...

    atinosun 评论0 收藏0
  • 十年磨一剑,王坚自研的MaxCompute如何解决世界级算力难题

    ...速查询也是大数据计算的核心之一。MaxCompute采用交互式查询来解决海量数据查询慢的瓶颈,通俗地说就是系统可以预判用户将会做哪些查询,提前准备,大大降低大规模数据查询的时间。 此外,MaxCompute提出多租户云安...

    周国辉 评论0 收藏0
  • 探索Greenplum的实践,了解新一代数据处理利器

    前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以...

    supernavy 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<